Ders 1 — R ile ilk adımlar
UCL birinci sınıf düzeyine yönelik hazırlanmış bağımsız çevrimiçi özel ders materyalleri. RStudio, nesneler, vektörler, fonksiyonlar, veri çerçeveleri ve grafikler.
Ders 1 · Öğrenme rotası
Öğrenci ve öğretmen için ayrı başlangıç noktaları; önce hazır bulunuşluğu gör, sonra birlikte kodla, ardından yeni bir veriye aktar.
- 01Ders öncesi · 10–15 dakika
Öğrenci 10 soruluk öz değerlendirmeyi yapar. Sonuçlar sunucuya gönderilmez; isterse özetini öğretmenle paylaşır.
- 02Ders sırasında · 90 dakika
Öğretmen ders kokpitini kullanır. Öğrenci R örneklerini ve dört uygulama görevini kendi bilgisayarında dener.
- 03Ders sonrasında · 25–35 dakika
Öğrenci Ödev 1 ile farklı kurmaca veriler üzerinde bağımsız script yazar.
- 04Bir sonraki buluşma
Yanlış anlaşılan konular 5–10 dakikalık tekrar ile ele alınır. Hazırsa Ders 2: CSV, veri türleri ve eksik değerler bölümüne geçilir.
Çalışma alanları
Öğrenci çalışma masası
10 soruluk R öz değerlendirmesi, anlık açıklamalar ve uygulama görevleri. RStudio kurmadan da kullanılabilir; yanıtlar kaydedilmez.
Öğrenci sayfasını aç90 dakikalık öğretmen kokpiti
Etkinlikler, aşamalar, canlı kod, kronometre ve cevap gösterme.
Kokpiti açHepsi bir arada ZIP
HTML kokpiti, üç R script'i, teknik kabul testi ve README. ChatGPT indirme altyapısından bağımsız.
ZIP indirDosyalar · doğrudan bağlantılar
Öğretmen çözümleri talep üzerine herkese açık yayımlandı; öğrenciyle paylaşacağın bağlantıları bu ayrımı gözeterek seç.
Sonraki adım: Ders 2 — veri türleri, CSV ve NA
Ders 1 sonrası bağımsız ödev: Ödev talimatlarını aç · Öğrenci ZIP'i indir
Tüm R Lab materyalleri · tek indirme
Ders 1–6, altı ödev paketi, ek laboratuvarlar, R kodları ve dokümanlar tek ZIP'te. Yeni kamusal dosyalar eklendiğinde aynı bağlantı yenilenecek şekilde yapılandırıldı.
Tüm materyalleri indir (.ZIP) Paket rehberi
Ders 1'in açık prova ZIP'i öğretmen cevapları içerir. Toplu paketi doğrudan öğrenciye vermeden önce dikkate al.
UCL PALS · Öğrencinin 1. hafta uygulaması
Öğrencinin gönderdiği Psychology and Language Sciences (PALS) kaynaklarıyla bu derse ait eşleştirme eklendi. Orijinal ders dosyaları kamusal olarak yeniden yayımlanmaz; kesin UCL modül kodu henüz doğrulanmamıştır.
Hafta 1 · özgün çalışma rotası ve ilgili istatistik konuları
Ön hazırlık · Ders 0: Programlama nedir?
Algoritma, değişken, vektör, fonksiyon, koşul, eksik veri ve hata ayıklamayı ilk kez çalışacaksan özgün başlangıç modülünü aç. Bu modül, UCL PALS hafta 1 uygulamasına hazırlık içindir; resmî UCL dersi değildir.