AÇIK EĞİTİM İÇERİĞİ · ÖĞRETMEN KAYNAKLARI

R Dersini Hazırlama, Yürütme ve Değerlendirme

Başlangıç düzeyi R ve birinci sınıf psikoloji istatistiği örnekleriyle hazırlanmış herkese açık öğretmen rehberi.

Güncelleme: 5 Kasım 2026 · Bağımsız ferdo Lab içeriği; UCL'nin resmî müfredatı veya sınavı değildir

Temel öğretim ilkesi

Öğrenci çözümü kendisi kursun: problemi tanımla → adımları planla → çıktıyı tahmin et → kod yaz → veriyi incele → hatayı ayıkla → sonucu yorumla. Öğretmen klavyeyi devralmak yerine kademeli ipuçları ve sorular verir.

Dersten önce 45–60 dakikalık hazırlık

10 dk · Kaynağı ve görevi oku

Gerçek haftalık R uygulamasına ve codebook'a yalnız yetkili erişimle bak. Üniversite görevleriyle ferdo'nun özgün alıştırmalarını birbirinden ayır.

5 dk · Ölçülebilir hedef belirle

Öğrencinin kendi yapacağı üç eylemi yaz: doğru anahtarla birleştir, gruba göre özetle, bir çıktıyı yorumla.

15–20 dk · Kod provası

RStudio'da çalışma klasörünü, paketleri, veri türlerini, değişken adlarını, join'leri ve beklenen sonuçları kontrol et. Çalıştırmadığın kodu test edilmiş sayma.

10 dk · Soru ve hata tasarla

İki kavram sorusu, kasıtlı bir kod/veri hatası ve yeni kurgusal veriyle bağımsız uygulama görevi oluştur.

10 dk · Kapanış ve ödev

Çıkış yoklaması, kısa ödev ve 10 puanlık öğretmen içi rubrik hazırla. Öğrencinin özgün dosyalarını açık siteye koyma.

Hızlı başlangıç yoklaması

  1. `x <- c(2, 4, 6)` ne oluşturur? `mean(x)` sonucu nedir?
  2. `mean(c(2, NA, 6))` neden `NA` verir? `na.rm=TRUE` ne yapar?
  3. İki veri tablosunu birleştirmeden önce hangi anahtarları, etiketleri ve eksikleri denetlemeliyiz?
  4. Öğrenci tek başına kısa bir R ifadesi yazıp açıklayabiliyor mu?

İlk iki soruya gerekçeli yanıt veremiyorsa Ders 0'ın tamamını işle. Verebiliyorsa 15–20 dakikalık kavramsal köprüyle W1'e geç. Bu, öğretim kararıdır; resmî puanlama değildir.

90 dakikalık oturum

ZamanAşamaGözlenecek kanıt
0–8Tanılama`mean(c(2,4,6))` sonucunu tahmin etsin, `NA` kavramını anlatsın.
8–20KavramAraştırma problemini gündelik dille kur, girdi/çıktı ve varsayımı belirle.
20–37Birlikte kodHer satırdan önce öğrenci çıktı tahmin etsin; nesne ve fonksiyonu açıklasın.
37–55Rehberli uygulamaÖğrenci kendi yazsın; her adımı ve hata mesajını incelesin.
55–60AraKısa ara.
60–77Bağımsız uygulamaYeni küçük veri veya W1–4 practical varyasyonu; çözüm kopyalama yok.
77–86Hata ve yorumEksik veri veya etiket yanlışını bulsun; neden sonuç sınırını söylesin.
86–90Çıkış ve ödevBir açıklama ve tek hedefli görev.

Zamanlanmış ders sayfasını aç

Haftalık öncelikler

AşamaÖğretim konusuÖğrencinin göstereceği beceri
0 — TemelGirdi/çıktı, nesne, vektör, ortalama, eksik veri; kurgusal pre/post puanlarıNA neden oluşuyor? Dört eşleşen değişim hangileri?
W1 — FamiliarisationAtama, fonksiyonlar, indeksleme, data.frame ve incelemeKendi kısa R betiğini yazıp açıklama.
W2 — Data WranglingCSV, inner_join, filter, mutate, group_by, summariseBirleştirme anahtarı ve etiketleri codebook ile denetleme.
W3 — SummarisingVeriyi uzuna çevirme, AQ-10 tarama puanı, ortalama/SDTarama sonucunun klinik tanı olmadığını açıklama.
W4 — Grafiklerggplot2 estetik eşleştirme, histogram, violin, boxplotOrtanca/IQR ile ortalama±SD ve güven aralığını ayırma.

Önemli veri kodu uyarıları

Kaynak veri sözlüğünde occasion=0 ön test, 1 son test, 2 takip; sex=1 kadın, 2 erkek olarak belgelenmiş; bazı uygulama ipuçlarında etiketler karışıyor. Veri sözlüğünü sessizce değiştirme: kaynakla karşılaştır ve çelişkiyi açıkla. AQ-10 taramadır, tanı değildir; standart boxplot ortanca/çeyrekleri gösterir, ortalama±SD değildir.

Biçimlendirici rubrik — 10 puan

ÖlçütPuanGözlenebilir kanıt
Problemi belirleme2Girdi, çıktı, varsayım ve işlem adımlarını tarif eder
Bağımsız uygulama3Doğru veriyi kullanarak gereken R kodunu kendisi yazar
Hata/veri kontrolü2Eksik veri, etiket ve kod hatasını denetler
Yorumlama2İstatistiği açıklar, desteklenmeyen sonuç çıkarmaz
Tekrarlanabilirlik1Temiz oturumdan çalıştırılabilir betik oluşturur

0–4: yoğun destek; 5–7: hedefli tekrar; 8–10: yeni probleme geçiş. Bu eşikler öğretmen izleme aracıdır; UCL'nin resmî not aralıkları değildir.

Örnek 60 dakikalık sınav provası

BölümDakikaGörev
A10Kısa R kodunun çıktısını tahmin et, çalıştır ve NA dahil açıkla.
B20Yeni kurgusal CSV dosyasını dönüştür ve özetle.
C15Yanlış join, hatalı etiket veya eksik veri kuralını bul.
D15Uygun grafik üret, sonucu ve bir sınırlılığı anlat.

Gerçek UCL sınav formatı doğrulanmadı. Bu örnek resmî veya birebir eşdeğer sınav diye sunulmaz.

Her dersten sonra

Kısa oturum kaydını yetkili çalışma ortamında tut; gerçek öğrencinin performansını açık siteye koyma. Boş şablon aşağıda.

Tarih / oturum / kaynak hafta:
Üç ölçülebilir hedef:
Öğrencinin bağımsız yaptığı işlem:
Hata, veri veya yorum sorunu:
Verilen ipucu düzeyi:
Biçimlendirici rubrik /10:
Öğrenci açıklaması (özel kayıtta):
Sonraki adım ve ödev:

Boş şablonu indir

İlgili kaynaklar

Açık öğretmen masası · Ders 0 çözümleri · R sözdizimi rehberi · PALS 1–4 hafta rotası