Ders hazırlığı ve değerlendirme rehberi
Ders öncesi 45–60 dakika, 90 dakikalık öğretim, 10 puanlık izleme rubriği, sınav provası ve oturum raporu şablonu.
Teacher’s Kit · PALS 1–6
Her R komutunun açıklaması, beklenen çıktılar, kavramsal hatalar ve 90 dakikalık ders yönetimi. Altı haftalık Teacher’s Kit’i aç →
İnternetsiz de kullan: Bütün açık öğretmen rehberleri, R Lab ve Statistics Lab sayfalarını çevrimdışı site ZIP’i olarak indir, klasöre çıkar ve index.html dosyasından gez.
Herkese açık tek giriş
Bu sayfa öğretmen çalışma masasının açık sürümüdür. Ders planları, çözüm anahtarları ve alıştırmalar için kısıtlı Genel Merkez hesabı gerekmez. UCL'nin özgün materyallerini yalnızca yetkili olduğun erişim kapsamında kullan.
Öğretmen rehberiAçık çözüm anahtarıDört haftalık çalışma paketi
R, veri düzenleme, AQ puanlama ve grafikler için özgün öğrenci alıştırmaları, tamamlanmış öğretmen çözümleri ve kurgusal CSV örnekleri. Paketi incele · ZIP indir.
Bütün öğretim materyalleri
İlk 90 dakikalık ders akışı
Tanılama, R örnekleri, bağımsız alıştırma ve geri bildirim için zamanlanmış ders ekranı.
Programlama Nedir? — Ders 0
Algoritma, değişken, R/RStudio farkı, eksik veri ve kurgusal psikoloji verisi üzerinden özgün giriş.
Ders 0 açık çözüm anahtarı
Çalıştırılabilir base R kodu, beklenen sayılar, yanlış anlamalar ve öğretmen açıklamaları. Çözümler bilinçli olarak açıktır.
UCL PALS Hafta 1–4 eşleştirmesi
Familiarisation, data wrangling, AQ-10 özetleri ve ggplot2 için konu ve uygulama rotası.
Hafta 1–4 kod ve sözdizimi rehberi
Dört hafta için ayrıntılı R kod örnekleri ve açıklamalar, iki dilli bağlantılar.
Statistics Lab
Bağımsız istatistik rotası: kavramsal modüller, R uygulamaları, çalışma kitapları ve matematik.
Ders 1 öğrenci çalışma alanı
Öğrencinin kendi çalışmasını yapacağı görevler ve tanılama; açık öğretmen çözümleri ayrı etiketlenir.
Derslerin sıralaması
| Aşama | Temel kavramlar | Bağlantılar |
|---|---|---|
| 0 — Programlama temeli | Problem → algoritma → kod → kontrol; R/RStudio, vektör, NA | Ders · Çözümler |
| 1 — R'ye alışma | Nesne, vektör, fonksiyon, veri çerçevesi | Ders 1 |
| 2 — Veri düzenleme | CSV, birleştirme anahtarı, filter/mutate/group_by | Ders 2 · Rehber |
| 3 — Özetleme | AQ-10, pivot_longer, ortalama/SD, geçerlilik sınırları | Ders 3 |
| 4 — Görselleştirme | ggplot2, histogram, scatter, box/violin, hata çubukları | Ders 4 |
90 dakikalık dersi nasıl yürüteceğim?
| Dakika | İşlem |
|---|---|
| 0–8 | Başlangıç tanılaması ve önceki bilgi |
| 8–20 | Problem, algoritma, girdi ve çıktı |
| 20–37 | Sonucu tahmin et; birlikte kod yaz |
| 37–55 | Rehberli R uygulaması; klavye öğrencide |
| 55–60 | Kısa ara |
| 60–77 | Bağımsız yeni problem |
| 77–86 | Hata ayıklama ve istatistiksel yorum |
| 86–90 | Çıkış yoklaması ve kısa ödev |
Ayrıntılı hazırlık ve değerlendirme rehberi · Ders akışını aç
Açık yayın sınırları
Özgün UCL ders PDF'leri, çalışma kâğıtları ve öğrenciden gelen ZIP dosyaları için kamusal yeniden dağıtım izni doğrulanmadığından bunları kopyalamıyoruz. Öğrenci kayıtları, gerçek katılımcı verileri, özel bağlantılar ve erişim bilgileri yayımlanmaz. Kendi yazdığımız açıklamalar, kurgusal veriler, çözüm anahtarları ve öğretim yöntemleri bu sayfada açıktır.
Çözümler öğretmen başvurusu ve kendi kendine çalışma içindir; üniversitenin resmî cevapları olarak sunulmaz.
Öğretim ve yayın durumu
Sayfalar ve bağlantılar mevcut GitHub yayın dalına kaydedilir. Özel alan adındaki canlı HTTP/tarayıcı testi, kaynak dosyası denetiminden ayrıdır. Bu öğretmen merkezi statik ve açıktır; özel Divan kayıtlarıyla eşzamanlanmaz.