Çalışma kitabı ve haftalık problem setleri
14 hafta: yazılı ödevler, 20 puanlık rubrik ve öz kontrol
İyi soru sormayı, dağılımları tanımayı, belirsizliği ölçmeyi, uygun analiz seçmeyi ve sınırlılıkları raporlamayı öğren. Programlama bir eşlikçidir, ön koşul değildir.
Öğretim programı ve haftalık plan
Kazanımlar, oturum akışı ve psikoloji/istatistik uyarlama rotaları.
R uygulama ve veri merkezi
Kurmaca veri seti, veri sözlüğü ve indirilebilir base R betikleri.
Örnek değerlendirme ve rubrik
Tekrar soruları ve bitirme ölçütleri; resmî UCL sınavı değil.
İlk ders: İstatistik nedir?
40–45 dakikalık giriş ve beş soruluk mini test.
Matematiksel İstatistik Derinleştirmesi
8 çözümlü matematik ünitesi, 24 problem, R doğrulamaları
15 modülün tamamı
İstatistik bilimi nedir?
Kanıtın sınırlarını çizmek
Araştırma tasarımı
Araştırma sorusunu ve tasarımı kurmak
Veri ve ölçüm
Değişken, ölçek ve eksik veri
Betimleyici istatistik
Merkez, yayılım ve grafikler
Olasılık
Rastlantıyı modellemek
Örnekleme, aralıklar ve güç
Tahmin belirsizliği, güven aralığı
Hipotez testleri
p-değeri ve etki büyüklüğü
t-testleri
Bağımsız/eşleştirilmiş karşılaştırma
Korelasyon
İlişki ile nedenselliği ayırmak
Regresyon
Modeli ve artıklarını yorumlamak
ANOVA
Birden fazla grup
Ki-kare
Kategorik ilişki ve paydalar
Parametrik olmayan testler
Alternatif testler ve varsayımlar
Yeniden üretilebilirlik ve etik
Açık kod, etik, sınırlılık
Bitirme çalışması
Uçtan uca bağımsız analiz
UCL ile ilişkisi
Bu bağımsız öğretim rotası, psikolojide başlangıç istatistiği ve uygulamalı R için ilgili konuları kapsar. PALS0046 olası bir uyarlama hedefidir; istatistik programında STAT0002, STAT0003 ve STAT0004 daha matematiksel gereksinimler içerir. Bu bir resmî denklik iddiası değildir; öğrencinin gerçek programı doğrulanmamıştır.