Hesaplama ile istatistiksel çıkarımı karıştırmadan uygulama yap. Kavramsal dersler kod yazmadan da tamamlanabilir.
36 satırlık CSV dosyasını indir
Matematiksel yöntemlerin R uygulamaları
Sekiz ayrı base R doğrulama betiği ve çözümlü örnekler.
Veri sözlüğü
| Alan | Anlam | Uyarı |
|---|---|---|
| id | Kurmaca kişi kimliği | Kimliklerin ortalaması alınmaz |
| group | A, B, C gözlemsel grup etiketleri | Rastgele atanmış müdahale değil |
| study_hours | Bildirilen çalışma saati | Öz-bildirim yanlılığı olası |
| score_pre | Önceki puan | Kimlikle sonraki puana eşleşir |
| score_post | Sonraki puan | Nedensel etki kanıtı değil |
| preference | Görsel veya metin tercihi | Kategorik değişken |
| stress_rating | 1–5 sıralı stres ölçümü | Üç eksik değer |
R uygulamaları nasıl çalıştırılır?
- CSV ve çalışmak istediğin `.R` dosyasını aynı klasöre indir.
- RStudio'da çalışma klasörünü seç veya bir RStudio Project kullan.
- Betiği açıp Source ile ya da satır satır çalıştır.
- Çıktıları ilgili dersin varsayım ve sorularıyla beraber yorumla.
- İstatistiksel yorumu kod çıktısından ayrı yaz.
Ek R paketi, özel veri veya haricî API gerektirmez. Bu yeni betiklerin kullanıcının RStudio ortamında çalıştırıldığı iddia edilmiyor.
İndirilebilir uygulamaların tamamı
R Lab bağlantısı
RStudio'ya yeni başlıyorsan mevcut R Lab Ders 1–6'yı kod, dosya, data.frame, grafik ve hata ayıklama desteği için kullan.
R Lab →